Ingénieur en apprentissage automatique GML-IA – MIRA

Zeshan est un ingénieur en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique qui travaille sur MIRA, un robot conversationnel de ressources en santé mentale alimenté par l’IA qui aide les gens à trouver des services et des renseignements fiables. Il intervient sur l’ensemble de la pile complète : il développe et assure la maintenance du programme dorsal, du contenu client, des pipelines d’intégration et les intégrations de grands modèles de langage, tout en gérant l’infrastructure basée sur GPU et en assurant le déploiement pour les organisations partenaires.

Il est titulaire d’une maîtrise en mathématiques et en informatique de l’Université de Waterloo et possède une solide expérience de la recherche dans les domaines de l’apprentissage fédéré, des systèmes distribués, des systèmes de recommandation et de l’apprentissage automatique appliqué. Ses travaux comprennent HERL, une approche d’apprentissage par renforcement pour optimiser le chiffrement homomorphique dans l’apprentissage fédéré, ainsi qu’une étude largement citée sur les systèmes de recommandation avec plus de 500 citations et des dizaines de milliers de téléchargements. Il a également contribué à la recherche sur les systèmes évolutifs et les défis du monde réel en matière d’apprentissage fédéré.

Il s’intéresse particulièrement aux grands modèles de langage, à l’apprentissage fédéré, aux systèmes d’apprentissage automatique distribués et à la création d’outils d’IA pratiques qui rendent l’information plus accessible et plus utile dans le monde réel.